- Tantárgyfelelős: Dr. Balogh Péter
- A tantárgy leírása:
- A statisztikai alapfogalmak rendszere
- A statisztikai alapfogalmak közötti kapcsolatok
- Statisztikai sokaság és ismérv
- Statisztikai sorok és táblák
- A statisztikai elemzés alapvető módszerei
- A statisztikai adatok, sorok grafikus ábrázolása
- A viszonyszámok osztályozása, számítása
- Középértékek
- A változékonyság (szóródás)
- A szélsőséges adatok kezelése
- A statisztikai mintavétel
- Mintavételi alapvetések
- Véletlen mintavételi eljárások
- Szisztematikus kiválasztás
- Nem véletlen mintavételi eljárások
- A mintavétel néhány gyakorlati problémája
- A statisztikai becslések
- A becslésről általában
- Az egyszerű véletlen mintából történő becslés
- A rétegzett véletlen minta alapján történő becslés
- Statisztikai hipotézisvizsgálatok
- A probléma értelmezése
- A hipotézis vizsgálat lépései
- Statisztikai próbák
- Varianciaanalízis – szórásnégyzet elemzés
- Kétváltozós sztochasztikus kapcsolatok
- A kapcsolatok jellege
- Az asszociáció, a rangkorreláció és a vegyes kapcsolatok
- Két mennyiségi ismérv közötti korreláció és regresszió számítás
- A lineáris regresszió és korreláció mérése
- A nem lineáris kétváltozós regressziós kapcsolatok
- A kapcsolat szorosságának mérése (a korreláció számítása) kétváltozós kapcsolatoknál
- Többváltozós lineáris regresszió és korrelációszámítás
- A multikollinearitás problémája
- Idősorok elemzése
- Az idősorok vizsgálatának jelentősége, az adatbázissal szembeni követelmények
- Az idősorok összetevői
- Előrejelzés az idősorok adatai alapján: simító eljárások
- Többváltozós problémák statisztikai elemzése
- Főkomponens analízis, Faktoranalízis, Klaszteranalízis
- Követelmény: A tantárgyi tematikában megjelölt alapvető statisztikai módszereket a hallgatók SPSS tanfolyam keretében dolgozzák fel, és a kutatómunkájuk szempontjából fontosnak ítélt statisztikai módszer alkalmazására az SPSS programcsomag felhaszná-lásával tudományos cikk minőségű önálló esettanulmányt készítenek.
A félév elismerésének feltétele az előadásokon való részvétel, illetve a tudományos cikk minőségű önálló esettanulmány elkészítése és előre egyeztetett időpontban, annak szóbeli megvédése. - Tárgy típusa: Kötelező
- Tantárgykód: MT-ALL-A21
- Kredit: 1
- Oktatva: 2. félév (tavaszi)
Legutóbbi frissítés:
2023. 03. 26. 19:47